Искусственный интеллект в высшем образовании: анализ восприятия технологий
DOI:
https://doi.org/10.26577/HJ79120267Ключевые слова:
: искусственный интеллект, высшее образование, интеграция, ИИ-грамотность, технологические риски, дополненный интеллект.Аннотация
По мере активного внедрения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в систему образования не утихают дискуссии о том, в какой степени технологии способны улучшить учебный процесс и повлиять на когнитивные способности и навыки обучающихся. В данной статье представлены результаты анализа оценочных параметров восприятия ИИ университетской аудиторией. Гипотеза исследования заключается в предположении, что активное распространение и применение студентами технологий ИИ опережает уровень медиаграмотности и критического мышления, что повышает риски некритичного восприятия информации, фейковых новостей и манипулятивного контента. В свою очередь, преподаватели видят в технологии ИИ риски снижения самостоятельности и прогресса в обучении, признавая его ценные инструментальные возможности при решении определённых исполнительских задач.
Цель статьи – изучить опыт и формы интеграции инструментов ИИ в систему высшего образования, выявить основные алгоритмы отношения обучающихся к ресурсам искусственного интеллекта, описать потенциальные этические, когнитивные и социальные риски.
Методологическую основу исследования составляют комплекс эмпирических и теоретических методов, анализ и систематизация научных данных, социологические методы анкетного опроса, интерпретации статистических данных, качественный сравнительный и обобщающий анализы.
Результаты исследования демонстрируют неоднозначное отношение преподавателей к системному внедрению ИИ, обусловленное рисками снижения академической честности и уровня самостоятельного мышления. В то же время студенты рассматривают владение навыками работы с ИИ как обязательный компонент самообучения, фактор адаптации к цифровым медиаформатам и условие профессионального саморазвития.
В условиях отсутствия общепринятых этических стандартов использования ИИ в высшей школе, данное исследование вносит вклад в дискуссию о наиболее эффективной модели цифровизации образования, адаптируя международные рекомендации к казахстанскому контексту. Практическая значимость заключается в обосновании перспективной концепции дополненного интеллекта (Augmented Intelligence), которая, по мнению авторов, является наиболее адекватной для реализации образовательных целей.

