Алгоритмическая осведомленность как детерминанта медиадоверия в цифровой среде Казахстана
DOI:
10.26577/HJ80220263Ключевые слова:
алгоритмическая осведомленность, медиадоверие, платформенные медиа, алгоритмическая власть, персонализация новостей, фильтр-пузырь, постсоветская медиасисте-ма.Аннотация
В условиях цифровой трансформации алгоритмическое посредничество платформ все чаще определяет доступ пользователей к новостному контенту, однако его влияние на медиадоверие в постсоветских медиасистемах, в частности в Казахстане, остается недостаточно изученным.
Цель работы – выявить уровень алгоритмической осведомленности интернет-пользователей в Казахстане и определить характер ее взаимосвязи с доверием к традиционным СМИ, социаль-ным сетям и мессенджеру Telegram. Основные направления включают теоретический анализ ал-горитмической власти и платформизации медиа, а также эмпирическое измерение когнитивных и поведенческих аспектов осведомленности.
Научная значимость заключается в адаптации западных концептов алгоритмической осве-домленности к казахстанскому контексту. Практическая значимость состоит в возможности ис-пользования выводов при разработке образовательных программ медиаграмотности и политик повышения прозрачности алгоритмов.
Эмпирическая база – количественный онлайн-опрос (n = 50), проведенный в марте 2026 года. Применялась четырехуровневая модель алгоритмической осведомленности (декларатив-ное знание, процессное понимание, рефлексивное осознание, поведенческий отклик) и шкала медиадоверия по методике Лайкерта.
Респонденты демонстрируют высокий уровень декларативной осведомленности об алгорит-мах (M = 3.99), но слабую поведенческую рефлексию. Доверие к традиционным СМИ низкое (M = 2.93), к социальным сетям – еще ниже (M = 2.67). Статистически значимой связи между осведомленностью и доверием не выявлено, что указывает на доминирование историко-инсти-туциональных факторов недоверия.
Работа впервые эмпирически верифицирует концепт алгоритмической осведомленности в казахстанском медиапространстве, выявляя разрыв между знанием алгоритмов и практиками ин-формационной гигиены.
Результаты могут быть использованы при разработке модулей по алгоритмической грамот-ности для школ и вузов, а также в рамках обсуждения мер по повышению прозрачности рекомен-дательных систем цифровых платформ.
