Аффективный плейбор и медиатизация ИИ-компаньонства: платформенно-коммуникационный анализ алгоритмической интимности, датафикации и субкультуры ACG

Аннотация

Платформы ИИ-компаньонов, такие как Character.ai и Replika, на сегодняшний день под-держивают эмоционально значимые и непрерывные отношения с миллионами пользователей. В условиях, когда алгоритмы все чаще выступают посредниками в сфере межличностной интимно-сти, критически важным для исследований медиа, коммуникаций и цифрового труда становится понимание того, как данные платформы одновременно способствуют формированию подлинных привязанностей и осуществляют экстракцию ценных поведенческих данных.

Существующие теоретические рамки – теория парасоциального взаимодействия, модели ис-кусственной социальности и гипотеза социальной субституции – описывают лишь отдельные измерения интимности в связке «человек–ИИ». Однако они не объясняют, каким образом еди-ная архитектура платформы, поддерживающая эти отношения, одновременно конвертирует их в коммерческие массивы данных для обучения ИИ. В данной работе ставятся следующие иссле-довательские вопросы: (RQ1) Какая техническая архитектура преобразует реляционную агент-ность пользователей в обучающие данные? (RQ2) Почему осознание искусственной природы ИИ не препятствует эмоциональным инвестициям пользователей? (RQ3) Каким образом «2.5D когнитивная инфраструктура» субкультуры ACG (анимация, комиксы, игры) способствует интен-сификации данной экстракции?

Интегрируя теорию медиатизации, концепцию медиазависимости и платформенные иссле-дования (platform studies), автор проводит критический анализ аффордансов интерфейса и дока-зывает, что агентность пользователя и экстракция данных являются взаимозависимыми продук-тами (co-produced). Сами механизмы, обеспечивающие пользователям реляционный контроль, одновременно генерируют высокосигнальные данные для оптимизации коммерческих моделей. В ходе исследования были получены три ключевых результата. Во-первых, выявлена двух-этапная архитектура экстракции – контекстное обучение (In-Context Learning) и пакетное обуче-ние с подкреплением на основе обратной связи от человека (batch RLHF), – лежащая в основе этого процесса. Во-вторых, введено понятие «аффективный плейбор» (affective playbor) для опи-сания извлечения данных через взаимодействия, которые воспринимаются пользователями как автономное эмоциональное самовыражение. В-третьих, показано, что практики «потребления баз данных» в субкультуре ACG структурно предрасполагают пользователей к такой экстракции: знание о фиктивности ИИ служит не защитным барьером, а точкой входа в платформенное вза-

имодействие.

В заключение работа переосмысляет социальную субституцию как интенсифицированную медиазависимость. Когда медиа перестает быть просто источником информации и напрямую замещает человеческого собеседника, зависимость трансформируется в тотальное замещение (субституцию). Предложенный аналитический аппарат для изучения медиатизации интимной жизни позволяет поместить проблематику ИИ-компаньонства в актуальную повестку современ-ной коммуникативистики.